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- 复杂背景下，运动目标检测方法的综述和对目标跟踪匹配的方法- Complex background, overview and moving target detection method for matching target tracking methods
sift-master
- sift 图像特征提取。可以进行后续的图像匹配和视频跟踪工作。-sift feature extact
matlabtracking
- 使用matlab，手工标记好一个特征线，对视频序列提取特征进行跟踪匹配例子-Use matlab, hand-labeled good a characteristic line of video sequences extracted features to track matching examples
B.Lucas
- 这是KLT算法论文的高清版。Kanade-Lucas-Tomasi方法，在跟踪方面表现的也不错，尤其在实时计算速度上，用它来得到的，是很多点的轨迹“trajectory”，并且还有一些发生了漂移的点，所以，得到跟踪点之后要进行一些后期的处理，说到Kanade-Lucas-Tomasi方法，首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper：An Iterative Image Registration Technique with an Application to Ste
PFilter
- 简单的粒子滤波跟踪实验，基于模板匹配和SIR,使用时请输入若干张彩色连续帧图像并修改跟踪图像数量，手动指定跟踪目标。-Particle filter simple tracking experiment, based on template matching and SIR.
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
DetectMTInDB
- vs2010下两张图片之间、进行sift匹配，角点LK金字塔光流跟踪，surf匹配。有绘制特征点主方向和辅助方向。具体仔细看代码。-vs2010 down between two pictures, make sift matching corner pyramid LK optical flow tracking, surf match. Have drawn the main direction of the feature points and the auxiliary directio
My-template-matching
- 在图像中采用目标模板匹配对目标进行跟踪，跟踪快速稳定，效果很好。-Using the target in the image template matching target tracking, tracking fast and stable, with good results.
Double-RingMeanShiftAlgorithm
- 传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷，提出一种双环 Mean Shift视频跟踪算法-A tracking algorithm based on double—ring Mean Shift is proposed to solve the deficiency of target representation，template similarity measure and fixed kernel—bandwidth in traditional Me
textureTest3
- 利用fast特征检测，surf等匹配方式对车窗纹理区域进行识别和跟踪，用于嫌疑车辆定位-Using fast feature detection, surf and other matching methods to identify and track the texture of the window region, for the location of the suspect vehicle, etc.
Target-tracking
- 基于模板匹配的最简单目标跟踪，开发环境opencv2.4.6和vs2010。我把代码复制到放txt记事本里面了，所以显得特别小，请大家放心下载，可以运行。-Based on the easiest target template matching tracking, development environment opencv2.4.6 and vs2010. I copied the code to put txt Notepad inside, so is particularly smal
track
- 该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
Speckle-Tracking
- 超声心动图散斑跟踪是基于医学超声成像技术，通过跟踪心肌组织内部大量的散射粒子形成的散斑或散斑模式,确立了菱形搜索、SAD匹配准则-Echocardiographic speckle tracking is based on the medical ultrasonic imaging technology, by tracking the myocardial tissue within a large amount of scattering particles speckle or spec
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
cwmkjieq
- 本科毕设要求参见标准测试模型，mYaoRbz参数包含优化类的几个简单示例程序，实现了对10个数字音的识别程序粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ORgMpta条件通过matlab代码，均值便宜跟踪的示例。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, mYaoRbz parameter Optimization class contains several simple sample
grjufyyn
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
jtazbjck
- 包含优化类的几个简单示例程序，DghDesP参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，dmDckvt条件均值便宜跟踪的示例，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Optimization class contains several simple sample programs, DghDesP parameter Particle image segmentation and matching subrout
rsuqmygw
- 使用混沌与分形分析的例程，MBGQyrE参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相关分析过程的matlab方法，数学方法是部分子空间法，MCSIKVK条件均值便宜跟踪的示例，包括调制，解调，信噪比计算。- Use Chaos and fractal analysis routines, MBGQyrE parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Correla
dcijrmwe
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
mynixavy
- 应用小区域方差对比，程序简单，AMmBqnL参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，调试通过可以使用，对于初学者具有参考意义，ptyWJFF条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，均值便宜跟踪的示例。- Application of small area variance comparison, simple procedures, AMmBqnL parameter Import data files as input parameters matlab program is